摘要：
量化投资( Quantitative Investment ),简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。通常需要去构建一个模型,该模型可以识别出表现优于基准指数的平均概率高于平均水平的股票。为了实施一个模型,股票通常会根据一个或多个特征(或因素)分配一个分数,然后进行排名。量化投资组合通常会持有排名靠前的... ...
量化投资( Quantitative Investment ),简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。通常需要去构建一个模型,该模型可以识别出表现优于基准指数的平均概率高于平均水平的股票。为了实施一个模型,股票通常会根据一个或多个特征(或因素)分配一个分数,然后进行排名。量化投资组合通常会持有排名靠前的
价值型/收益型量化投资策略此类型量化投资策略认为市场倾向于低估低风险资产的风险,而高估高风险资产的风险,主要用于股票交易。所以想要获
jia zhi xing / shou yi xing liang hua tou zi ce lve ci lei xing liang hua tou zi ce lve ren wei shi chang qing xiang yu di gu di feng xian zi chan de feng xian , er gao gu gao feng xian zi chan de feng xian , zhu yao yong yu gu piao jiao yi 。 suo yi xiang yao huo . . .
本人量化投资市场的小菜鸟,根据自己工作经验写一些关于量化投资的文章,希望能给那些想入坑的精神小伙带来一些帮助。本篇主要介绍下量化投资
我们先从几个在量化投资中经常遇到的小问题出发,然后逐渐深入思考量化投资的几个基本方法和原则。这些问题或许没有统一的标准答案,我也不会给出具体的答案,这里提出的
不论你是否了解,量化投资在二级市场里早就不是新名词了。它的基本理念是利用计算机技术结合一定的数字模型去实践投资者的思想和策略。有什
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量化投资即是定量投资,是通过分析一定的数据,在有合理逻辑的支撑下,运用某种策略所进行的具有优胜率优势的投资 要素: 数据:对未来的评估预测
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摘要放眼未来,量化和基本面分析的紧密结合将是大势所趋;而就目前来看,基于因子的基本面量化投资并非基本面分析的完美替代。 1伟大的会面1968
1.量化投资的出现Sam Eisenstadt于 1965年建立了量化投资的根源。他创建了第一个使用 6个月追踪业绩的量化排名系统,并发现排名靠前的股票表
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